Let the Monster Speak

Monsternarratieven

Het narratief van dit project is gebaseerd op onderzoek naar hoe monsters worden gecreëerd en waarom mensen behoefte hebben aan monsterverhalen. Het ontvouwt zich via vier afzonderlijke verhaallijnen, elk gecentreerd rond een specifiek type monster:

Zondebok: monsters die zijn uitgevonden om fouten te verbergen
Spiegel: monsters die worden gebruikt om te bepalen en te versterken wat als “menselijk” wordt beschouwd
Mascotte: monsters die worden uitgebuit voor economische of symbolische waarde
Heldenmaker: monsters die bestaan om helden te creëren

Elke verhaallijn correspondeert met kritische sociale thema’s zoals het creëren van geruchten, discriminatie en hiërarchie, mediabeïnvloeding en post-humanistische perspectieven.

In deze tentoonstelling staat het Mascotte-verhaal centraal. Het onderzoekt hoe mediabeïnvloeding functioneert binnen de commercialisering van monsters. Het doel is om deze abstracte ideeën toegankelijk en bespreekbaar te maken, vooral voor jongere doelgroepen. Bezoekers worden uitgenodigd om het verhaal mede vorm te geven door het “monster” te laten spreken, waardoor de verborgen waarheden worden onthuld die we vaak achter fantasie verbergen.

AI-narratieve auteursbenadering

Het narratief wordt gegenereerd door een op maat gemaakt Large Language Model, en het auteursproces maakt gebruik van Orchid, een auteursbenadering ontwikkeld door Zhen Wu en haar onderzoeksteam, bestaande uit Serkan Kumyol, Shing Yin Wong en prof. Tristan Braud van de Division of Integrative Systems and Design aan de HKUST.

De auteursbenadering richt zich op drie aspecten:

Story graph: de algehele narratieve structuur, die de relaties organiseert tussen verschillende narratieve knooppunten en hun volgorde, wat de ontwikkeling van het verhaal stuurt.

In-node LLM-generatieregels voor elke narratieve fase (knooppunt), inclusief wereldinstellingen, personages, spelersinteracties en het gedrag van de verteller.

De voorwaarden voor het overschakelen tussen twee aangrenzende knooppunten.

Met ondersteuning van dit hulpmiddel worden deze elementen geïntegreerd in het door het LLM aangestuurde narratieve algoritme, dat wordt gebruikt om dynamische verhalen te genereren op basis van de invoer van de speler.

Zie de gerelateerde onderzoekspublicatie: Orchid: A Creative Approach for Authoring LLM-Driven Interactive Narratives, in C&C ’25: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3698061.3726906

Ervaringsverloop

In deze ervaring interageren spelers eerst online met een AI-narratief systeem dat unieke monsterverhalen en bijbehorende AR-monsterbeelden genereert. Na het kiezen van een thema worden ze begeleid in een co-creatief vertelproces met de AI, waarin ze reflecteren op sociale dynamieken, machtsstructuren en mediabeïnvloeding.

Daarna ontvangen spelers een fysiek pakket dat hun digitale ervaring uitbreidt naar de echte wereld. Het pakket bevat een onderzoeksboekje, een speelbord dat overeenkomt met de gekozen verhaallijn, personagekaarten, een gepersonaliseerd verhaalboek dat online is gegenereerd, en 3D-monsterfiguren. Deze onderdelen nodigen gezinnen uit om hun eigen monsternarratief verder te verkennen en ermee te spelen op een tastbare en fantasierijke manier.